Conditions d'Inscription

Machine Learning Pratique - Formation Intensive avec PyTorch

Veuillez lire attentivement les conditions d'inscription ci-dessous avant de vous inscrire à notre formation.

Informations Générales

Date de début : 1er Février 2026
Durée : 4 semaines (8 séances de 2h)
Horaires fixes : Samedi 15h-17h + Mercredi 18h-20h
Format : En ligne via Google Colab (pratique) + Supports théoriques
Langue : Français

Tarifs

Tarif Étudiant : 7500 DA (avec justificatif : carte d'étudiant ou certificat de scolarité)
Tarif Professionnel : 15000 DA
Modes de paiement acceptés : CCP ou Baridi Mob uniquement

Prérequis

Aucune connaissance préalable en Machine Learning requise
Formation conçue pour les débutants complets
Un ordinateur avec connexion internet stable
Compte Google (gratuit) pour accéder à Google Colab
Motivation et engagement à suivre toutes les séances

Engagement et Assiduité

Présence obligatoire : Les deux séances hebdomadaires (Samedi + Mercredi) sont obligatoires
Un minimum de 80% de présence est requis pour obtenir le certificat de formation
Les absences doivent être prévenues à l'avance
Les enregistrements des séances manquées peuvent être fournis sur demande
Participation active encouragée pendant les séances pratiques

Documents Requis pour l'Inscription

Justificatif de paiement : Capture d'écran ou photo du reçu CCP/Baridi Mob (obligatoire)
Pour les étudiants : Photo de la carte d'étudiant OU certificat de scolarité en cours de validité
Formats acceptés : JPG, PNG, PDF (maximum 5 MB par fichier)

Validation de l'Inscription

Délai de traitement : 48 heures maximum

Après soumission de votre formulaire, notre équipe vérifiera votre justificatif de paiement
Vous recevrez un email de confirmation dans les 48 heures
L'inscription n'est définitive qu'après validation de votre paiement
Un lien d'accès à la formation vous sera envoyé 24h avant le début

Politique d'Annulation et Remboursement

Annulation avant le début : Remboursement intégral possible jusqu'à 15 jours avant le début de la formation
Après le début : Aucun remboursement n'est possible une fois la formation démarrée
Report : Possibilité de reporter votre inscription à une session ultérieure (sous réserve de places disponibles)
Force majeure : En cas d'annulation de notre part, remboursement intégral garanti

Certificat de Formation

Un certificat de formation sera délivré à la fin du programme
Conditions d'obtention :
- Présence à minimum 80% des séances (7 séances sur 8)
- Réalisation du projet final
- Participation active aux exercices pratiques
Le certificat sera envoyé par email au format PDF dans les 7 jours suivant la fin de la formation

Support et Assistance

Support technique disponible par email pendant toute la durée de la formation
Les étudiants disposent dans leur espace étudiant d'une messagerie pour poser leurs questions à leur formateur
Réponses aux questions dans les 24 heures ouvrées
Sessions de questions-réponses intégrées dans chaque séance

Contenu Pédagogique

Tous les supports de cours (notebooks Google Colab) sont fournis
Accès permanent aux notebooks même après la fin de la formation
Exemples de code et datasets fournis
Ressources complémentaires et liens utiles
Projet final guidé pour mettre en pratique les compétences acquises

Protection des Données Personnelles

Vos données personnelles sont collectées uniquement dans le cadre de cette formation
Elles ne seront jamais partagées avec des tiers sans votre consentement
Utilisation conforme au RGPD et aux lois algériennes sur la protection des données
Droit d'accès, de modification et de suppression de vos données sur simple demande

Règles de Conduite

Respect mutuel entre tous les participants
Ponctualité aux séances en ligne
Participation constructive et bienveillante
Interdiction de partager les contenus de la formation sans autorisation
Communication professionnelle dans les échanges

Important

En validant votre inscription, vous acceptez l'ensemble de ces conditions. Assurez-vous de pouvoir vous engager pleinement dans cette formation avant de finaliser votre inscription. Les places sont limitées et votre inscription bloque une place pour un autre candidat potentiel.

Des questions sur les conditions d'inscription ?

Contactez-nous à : aidzacademy@gmail.com

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